新闻概要
近日，杭州市经济和信息化局（杭州市数字经济局）发布《2026年杭州市数改券支持优秀解决方案拟通过备案名单公示》。
近日，杭州市经济和信息化局（杭州市数字经济局）发布《2026年杭州市数改券支持优秀解决方案拟通过备案名单公示》。
浙江星汉信息技术股份有限公司申报的“面向工业智能体的高质量非结构化数据底座治理解决方案”成功入选拟通过备案名单。
根据杭州市相关政策，符合条件的企业可按不超过实际投资额20%的比例申领“数改券”，最高不超过20万元。
对于正在推进工业智能体、企业知识库和AI应用的制造企业来说，政策降低的是数智化改造成本，而真正决定AI能不能用起来的，还有一个更基础的问题：
企业的数据，准备好了吗？
一、数改助企升级
制造企业每天都在产生大量数据。
合同、图纸、工艺文件、质检报告、技术资料、项目文档、档案……其中相当一部分以PDF、图片、扫描件等非结构化形式，分散在不同系统和部门。
当AI开始进入研发、生产、经营和管理场景，这些原本“存起来就可以”的数据，也有了新的要求：
能不能找到？是否准确？彼此有没有关联？AI能不能读懂？结果能不能追溯？
数据分散、标准不一、质量参差、关联不足，都会直接影响知识检索、智能分析和工业智能体的应用效果。
星汉此次入围的解决方案，正是从高质量非结构化数据底座入手，为企业进一步开展AI应用做好数据准备。
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二、数据筑基智造
围绕制造企业非结构化数据分散、质量不一、关联不足、利用困难等问题，星汉以数据治理为基础，通过AIS档案管理平台、AIP模型能力平台、DGP数据治理平台协同，将数据、模型与业务应用衔接起来，让企业沉淀的数据逐步成为工业智能体能够理解、调用和应用的数据资源。
1 多源汇聚｜把分散的数据收起来
面向企业不同系统、部门和业务环节，统一接入合同、图纸、工艺文件、质检报告、技术资料、档案等多源数据，并对不同来源、不同类型的数据进行统一汇聚和标准化管理。
先把散落的数据汇起来，摸清企业的数据家底。
让原本分散在各处的数据，形成后续治理、关联和智能应用所需要的统一基础。
2 治理提质｜把文件变成高质量数据
数据汇聚之后，更重要的是解决“能不能用”的问题。
针对格式不统一、字段缺失、数据质量不稳定、业务关系不清等情况，通过智能识别、数据清洗、结构化处理、质量校核和关联治理，对数据持续加工。
让原本以文件形式存在的信息，逐步转化为：
标准统一、质量可检、关系清晰、过程可追溯的高质量数据资源。
为企业知识库、模型应用以及工业智能体提供更加可靠的数据基础。
3 模型赋能｜让AI真正读懂企业数据
工业智能体并不是简单地“把文件交给大模型”。
在高质量数据基础上，通过智能识别、语义理解、知识抽取、关系构建、智能检索和分析等能力，把文件中的内容进一步转化为AI能够理解和利用的知识资源。
由此形成的高质量数据集和企业知识资源，可以进一步支撑知识问答、智能检索、辅助分析及工业智能体等应用。
让AI看到的不只是一份文件，更能理解文件背后的业务信息和关联关系。
4 业务协同｜让数据真正用起来
数据治理最终还是要回到真实业务。
通过AIS档案管理平台、AIP模型能力平台、DGP数据治理平台与企业现有业务系统协同，将档案管理、模型能力、数据治理与实际业务应用进一步衔接。
治理后的数据可以服务于检索、管理、分析、知识问答和辅助决策等实际场景，逐步形成：
数据汇聚 → 数据治理 → 模型理解 → 业务应用
让企业沉淀的数据从“存得下来”，进一步走向管得好、找得到、用得上。
三、数据赋能杭州智造
深耕档案及非结构化数据领域二十余年，星汉持续围绕数据全生命周期，形成覆盖数据建设与服务、智慧数据生产、智慧数据应用、数据资产的业务能力体系。
此次入围杭州“数改券”优秀解决方案拟通过备案名单，也是星汉长期积累的非结构化数据治理能力向制造业数智化场景的进一步延伸。
对于正在建设企业知识库、工业智能体和AI应用的制造企业而言，模型只是其中一环。
数据从哪里来、质量是否可靠、业务关系能否建立、结果能否追溯，才决定了AI最终能走多远。
未来，星汉将继续围绕制造企业真实业务需求，把分散的数据治理成可信、可用的数据基础，让工业智能体真正进入业务。
