AI赋能数智未来｜星汉信息深度参与第四届智慧档案科技博览会

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新闻概要

2026年4月22日—24日，以“AI赋能数智未来”为主题的第四届智慧档案科技博览会在北京亦庄隆重举行。大会汇聚全国档案行业主管单位、科研院所及头部科技企业，共探人工智能驱动下的档案事业新未来。

作为国内智慧档案领域的领军企业，星汉信息全程深度参与大会，在专题报告、新品发布、展区展示等多个核心环节集中亮相，全面展现“AI+档案”的技术实力与创新成果。

高规格启幕，共绘智慧档案蓝图

4月22日上午，大会开幕式暨主旨报告环节正式启幕，浙江省档案学会理事长、浙江省档案馆原一级巡视员胡元潮主持。第十二届全国政协委员、国家档案局原局长、中央档案馆原馆长、中国档案学会原理事长杨冬权在致辞中强调了档博会的重要性和意义，并对档案事业未来发展提出期望。北京市档案馆一级巡视员、北京市档案学会理事长李立军表示，北京市档案学会将持续助力档案科技赋能行业发展，呼吁各方共同推动档案事业迈向数字未来。中共北京市委办公厅二级巡视员刘晓阳介绍了北京市“人工智能+档案”行动成果与首都档案联合创新实验室建设成效。中共北京市委经济技术开发区工作委员会副书记石威表示，北京经开区将融入国家及首都战略，借前沿科技推进档案数字化转型，为档案事业高质量发展提供场景与平台支撑。北京联合大学档案馆馆长姜素兰阐述了高校在档案人才培养与产学研融合中的重要作用。

随后，17位指导单位与主办单位领导嘉宾共同登台，宣布2026第四届智慧档案科技博览会正式开幕。

主旨报告环节，国家档案局档案干部教育中心原主任杜恒琪、中国人民大学图书馆馆长、信息资源管理学院教授、博士生导师张斌等专家分别围绕档案人才队伍建设、AI驱动的档案服务智慧化、档案科技安全体系等议题作专题报告，从人才培养、服务转型、安全保障等多维度为行业数智化发展锚定方向。

在4月23日上午的“档案资源数据化”专题环节，多位领导和专家发表重要报告。浙江省档案馆馆长王利月分享了《技术赋能档案数据挖掘创新驱动档案数智转型》，系统介绍了浙江省以人工智能为支撑，探索“数据治理—知识转化—数据确权—共建共享—赋能利用”的档案资源数据化创新路径，为档案事业数智转型提供了浙江经验与浙江方案。中国核工业档案学会副理事长、核工业档案馆原馆长、研究馆员乔书荣以“以收为本，以用为纲”为核心理念，分享了企业数字档案馆档案数据化创新实践。中国人民大学信息资源管理学院教授、档案系主任、博士生导师、国家档案局首批“全国档案专家”钱毅聚焦《人工智能赋能档案就绪资源建设》，依托数据要素与高质量数据集建设背景，解析了AI赋能的技术逻辑，为档案资源向知识资产转化提供了方法论支撑。

4月23日下午，在“档案服务智慧化”专题环节，多位专家围绕数据要素与人工智能驱动下的档案服务进行了深入分享。其中，潘亚男作《数据要素驱动下的科技档案数据化及知识服务实践探索》报告，分享了中科院在高质量数据集建设基础上，以重大科技项目、科学家及机构沿革等为主题开展知识服务的探索路径。王玉珏作《“十五五”期间的档案智慧服务新场景展望》报告，立足国家“十五五”规划背景，围绕人工智能、数据基础设施与文化遗产保护等政策要求，前瞻分析档案在国家治理现代化中的基石作用。北京市档案馆相关负责人尹哲作《档案数据化治理及数智化应用的研究与探索》报告，结合重大活动档案数据化治理实践，梳理了档案数据治理与开发利用的必要性，并对当前面临的问题进行了分析。

一、重磅发布｜星汉信息跻身“7大首发企业”

在4月22日下午“档案管理智能化”专题环节，大会举行档案科技新产品发布仪式。

星汉信息作为7家首发企业之一重磅登场，与上海方仓智能、北京量子伟业、融安特等企业共同发布最新成果。

本次发布聚焦：

AI驱动的档案管理能力档案+人工智能整体解决方案数据与业务深度融合应用

这一环节不仅是技术展示，更代表行业发展方向。星汉信息入选首发阵营，体现了其在档案智能化领域的核心创新能力与行业认可度。

二、专题发声｜王园解读“AI时代档案价值重构”

在“档案资源数据化”专题环节中，星汉信息软件解决方案部副总经理王园受邀作专题报告：《人工智能时代档案业务的智能服务与价值创新实践》。

王园在报告中指出，随着人工智能技术的深度融入，档案工作正从以“保管”为主，向“服务与利用并重”转变。

星汉信息围绕这一趋势，构建了以三大核心平台协同驱动的技术支撑体系：

AIS档案业务管理平台实现档案资源“收管存用”全生命周期管理；

AIP模型能力平台提供大模型、小模型、微模型分层调度能力；

DGP档案数据治理平台是提升数据质量的重要引擎。三者紧密协同，形成“智治一体”的完整闭环。

报告重点展示了星汉信息在AI+档案领域的核心技术突破：

普惠级AI推理架构——基于主流推理引擎深度优化，打破算力壁垒，让AI模型在通用CPU环境下也能高效运行，无需采购昂贵GPU服务器，大幅降低AI应用落地成本。

ReAct架构智能Agent——区别于传统关键词或单纯语义检索，AI具备“思考-检索-决策”的专家思维模式，在开放审核、智能编研等复杂场景中进行逻辑推演，进化为专业的“决策伙伴”。

证据级可信保障——所有AI生成的著录、编研成果均自动执行一致性检测，附带可追溯的原文注脚，从根本上消除大模型“幻觉”风险，确保档案作为核心凭证的严谨性与权威性。

结合典型应用实践，王园分享了智能开放审核、智能著录、智能问答、智能专题聚类、智能数据挖掘等场景的落地成效。其中，智能开放审核可实现约10000件/天的处理效率，准确率超过95%，达人工效率的20倍；智能数据挖掘依托AI大模型对知识图谱进行深度推理，自动挖掘未在原文中明示的隐藏关联，极大拓展了知识发现的边界与价值。

在实际应用层面，上述能力已在多个省级档案馆项目中落地实施，主要围绕智能开放审核、档案数据挖掘以及省级统建高水平数字档案馆建设等方向开展应用实践，推动相关业务在处理效率与数据利用深度上的持续提升。